एआय तंत्रज्ञानामुळे रायडर्सना ई-बाईक मोबिलिटी दरम्यान सुसंस्कृत वर्तन राखता येते.

जगभरात ई-बाईकच्या वेगाने पसरणाऱ्या व्याप्तीमुळे, काही बेकायदेशीर वर्तनsअसे दिसून आले आहे की, स्वार वाहतूक नियमांनी परवानगी नसलेल्या दिशेने ई-बाईक चालवतात/लाल दिवा चालवतात……अनेक देश शिक्षा करण्यासाठी कठोर उपाययोजना स्वीकारतातबेकायदेशीर वर्तनs.

(प्रतिमा इंटरनेटवरून घेतली आहे)

 सिंगापूरमध्ये, जर पादचाऱ्यांनी पहिल्यांदाच लाल दिवा लावला तर त्यांना २०० सिंगापूर डॉलर (सुमारे १००० आरएमबी) दंड आकारला जाईल. जर त्यांनी पुन्हा किंवा त्याहून अधिक वेळा लाल दिवा लावला तर सर्वात गंभीर व्यक्तीला सहा महिने ते एक वर्ष तुरुंगवासाची शिक्षा होऊ शकते. अमेरिकेतील राज्ये अंधाधुंदपणे रस्ता ओलांडणाऱ्या पादचाऱ्यांना $२ ते $५० पर्यंत दंड आकारतील. दंडाची रक्कम तुलनेने कमी असली तरी, दंडाची नोंद त्यांच्या वैयक्तिक क्रेडिट रेकॉर्डमध्ये नोंदवली जाईल, जी आयुष्यभर हटवता येणार नाही.

(प्रतिमा इंटरनेटवरून घेतली आहे)

जर्मनीमध्ये, कोणीही लाल दिवा चालवण्याचे धाडस करत नाही. कारण लाल दिवा चालवणाऱ्या व्यक्तीला गंभीर परिणामांना सामोरे जावे लागते. उदाहरणार्थ, इतर लोक हप्त्यांमध्ये पैसे देऊ शकतात किंवा पेमेंट पुढे ढकलू शकतात, परंतु लाल दिवा चालवणाऱ्यांना ताबडतोब पैसे द्यावे लागतात. इतर लोक बँकेकडून दीर्घकालीन कर्ज घेऊ शकतात, परंतु लाल दिवा चालवणाऱ्यांना ते मिळू शकत नाही. आणि बँका लाल दिवा चालवणाऱ्यांना देत असलेला व्याजदर इतरांपेक्षा खूप जास्त आहे. जर्मन लोकांचा असा विश्वास आहे की लाल दिवा चालवणारे असे लोक आहेत ज्यांना त्यांच्या जीवाची किंमत नाही आणि ते धोकादायक आहेत आणि त्यांचे जीवन कधीही सुरक्षित नाही.


(प्रतिमा इंटरनेटवरून घेतली आहे)

सर्वसाधारणपणे, पारंपारिक इलेक्ट्रॉनिक डोळा (इलेक्ट्रॉनिक पोलिस) प्रामुख्याने देखरेख करण्यासाठी असतोगाडीs, चा मॉनिटरई-बाईक्सबहुतेकदा अपुरे असते. मुख्य कारण म्हणजे बहुतेकई-बाईक्सपरवानाधारक नाहीत, नियामक यंत्रणा रायडरची ओळख निश्चित करू शकत नाही, वगळणे खूप कठीण आहे. प्रत्येक ई-बाईक रायडरच्या उल्लंघनांवर लक्ष कसे ठेवायचे हे शहर व्यवस्थापन विभागासाठी एक समस्या बनली आहे.

(प्रतिमा इंटरनेटवरून घेतली आहे)

या घटना कमी करण्यासाठी TBIT ने व्यवहार्य आणि प्रभावी उपाय प्रदान केले आहेत. AI कॅमेरे चुकीच्या दिशेने सायकल चालवणे, मोटार नसलेल्या लेनमध्ये सायकल चालवणे आणि लाल दिवे चालवणे यासारख्या उल्लंघनांना प्रभावीपणे ओळखू शकतात. याव्यतिरिक्त, ते संबंधित रायडरला आठवण करून देण्यासाठी प्रसारण देखील प्ले करू शकते, नंतर फोटो काढू शकते आणि पर्यवेक्षण प्लॅटफॉर्मवर अपलोड करू शकते.

च्या तुलनेतपारंपारिक इलेक्ट्रॉनिक डोळा (इलेक्ट्रॉनिक पोलिस), TBIT चे AI कॅमेरे रिअल टाइममध्ये फोटो काढू शकतात आणि पर्यवेक्षण प्लॅटफॉर्मवर अपलोड करू शकतात. APP शी जुळणारे,अधिक सावधानतेसह, आक्षेपार्ह ई-बाईकच्या मालकाकडे ते अधिक सहजपणे शोधता येते आणि सरकारला ई-बाईकचे चांगले व्यवस्थापन करण्यास मदत करू शकते, ज्याचा वापर ई-बाईक शेअरिंग, टेक-अवे, एक्सप्रेस डिलिव्हरी आणि इतर क्षेत्रांच्या व्यवस्थापनासाठी केला जाऊ शकतो.

图片1

(प्रतिमा इंटरनेटवरून घेतली आहे)

1st Wअर्निंग: जेव्हा रायडर्स लाल दिवे लावतात, तेव्हा रायडरला तो नियमांचे उल्लंघन करून गाडी चालवत आहे याची सूचना देण्यासाठी प्रसारण वाजवले जाईल, जेणेकरून धोका कमी होईलअपघात.

2nd Wअर्निंग:जेव्हा रायडर्स नॉन-मोटाराइज्ड लेनमध्ये ई-बाईक चालवतात, तेव्हा एआय कॅमेरे फोटो घेतील आणि ते पर्यवेक्षण प्लॅटफॉर्मवर अपलोड करतील, जे अधिक मजबूत चेतावणीसह आहे.

च्या ठळक बाबीएआय कॅमेरे

निरीक्षण करा आणि ओळखा: एआय कॅमेरे लाल दिवे लावणाऱ्या, किंवा मोटार नसलेल्या लेनमध्ये गाडी चालवणाऱ्या आणि इतर बेकायदेशीर वर्तन करणाऱ्या ई-बाईक वापरकर्त्यांचे निरीक्षण करू शकतात आणि ओळखू शकतात.

 

उच्च कार्यक्षमता: विविध दृश्ये ओळखण्यासाठी एआय कॅमेरा उच्च कार्यक्षमता एआय व्हिजन प्रोसेसिंग चिप आणि न्यूरल नेटवर्क प्रवेग अल्गोरिथमचा वापर करतो. ओळखण्याची अचूकता खूप जास्त आहे आणि ओळखण्याची गती खूप वेगवान आहे.

 

पेटंट अल्गोरिथम: एआय कॅमेरा विविध दृश्य ओळख अल्गोरिथमला समर्थन देतो, लाल दिवा चालवणे, मोटार नसलेल्या लेनमध्ये सायकल चालवणे, ओव्हरलोड करणे, हेल्मेट घालणे, निश्चित क्षेत्रात ई-बाईक पार्क करणे इत्यादी.
图片2

(उत्पादन आकृती बद्दलसीए-१०१)

अधिकhप्रकाशयोजना:

मूळ सोल्यूशन एकात्मिक ई-बाईक बास्केट आणि कॅमेरा, विविध प्रकारच्या ई-बाईकच्या जलद अनुकूलनाची पूर्तता करू शकते.

ओटीए अपग्रेडला समर्थन देते, उत्पादन कार्ये सतत ऑप्टिमाइझ करू शकते.

एआय कॅमेरा ओळख तीन परिस्थिती विचारात घेते, ई-बाईक निश्चित क्षेत्रात पार्क करणे/लाल दिवे लावा/मोटार नसलेल्या लेनमध्ये प्रवास करा

 ७

(1st एआयच्या परिस्थिती ओळखणे)

८

(2nd एआयच्या परिस्थिती ओळखणे)

 


पोस्ट वेळ: डिसेंबर-१५-२०२२